Howtosignalprocessing
- Qu'est-ce que la transformée en ondelettes discrètes 2D?
- Comment appliquer DWT sur l'image dans Matlab?
- Pourquoi la transformation en ondelettes discrète est utilisée dans le traitement d'image?
- Qu'est-ce que la décomposition en ondelettes dans le traitement d'image?
Qu'est-ce que la transformée en ondelettes discrètes 2D?
La transformée en ondelettes discrètes 2D (DWT) est une fonction importante dans de nombreuses applications multimédias, telles que JPEG2000 et MPEG-4, le filigrane numérique et les systèmes de récupération d'informations multimédias basés sur le contenu. Le 2D DWT est intensif en calcul que les autres fonctions, par exemple, dans la norme JPEG2000.
Comment appliquer DWT sur l'image dans Matlab?
Transforts en ondelettes discrètes 2D à un niveau unique d'une image
Obtenez la transformée en ondelettes discrètes 2D à un niveau à un niveau à un niveau à l'aide de la symbe d'ordre 4 et de l'extension périodique. [ca, ch, cv, cd] = dwt2 (x, 'sym4', 'mode', 'per'); Afficher les coefficients de détail vertical et les coefficients d'approximation.
Pourquoi la transformation en ondelettes discrète est utilisée dans le traitement d'image?
Le DWT décompose un signal numérique en différentes sous-bandes de sorte que les sous-bandes de fréquence inférieure ont une résolution de fréquence plus fine et une résolution temporelle plus grossière par rapport aux sous-bandes de fréquence plus élevées. DWT est la base de la nouvelle norme de compression d'image JPEG2000.
Qu'est-ce que la décomposition en ondelettes dans le traitement d'image?
Les décompositions en ondelettes sont plus récentes ajout à l'arsenal des techniques de traitement du signal à plusieurs échelles. Contrairement aux pyramides gaussiennes et laplaciennes, ils fournissent une représentation d'image complète et effectuent une décomposition en fonction de l'échelle et de l'orientation.
