Interpolation bicubique

1. Qu'entend-on par interpolation bicubique?
2. Quelle est la différence entre bilinéaire et bicubic?
3. Quelle est la différence entre le voisin le plus proche et l'interpolation bicubique?
4. Quelle est la meilleure méthode d'interpolation d'image?

Qu'entend-on par interpolation bicubique?

En mathématiques, l'interpolation bicubique est une extension de l'interpolation cubique (à ne pas confondre avec l'interpolation de spline cubique, une méthode d'application de l'interpolation cubique à un ensemble de données) pour l'interpolation de points de données sur une grille régulière bidimensionnelle.

Quelle est la différence entre bilinéaire et bicubic?

Bilinear: une méthode qui ajoute des pixels en faisant la moyenne des valeurs de couleur des pixels environnants. Il produit des résultats de qualité moyenne. Bicubic (par défaut): une méthode plus lente mais plus précise basée sur un examen des valeurs des pixels environnants. Bicubic produit des gradations tonales plus lisses que le voisin le plus proche ou le bilinéaire.

Quelle est la différence entre le voisin le plus proche et l'interpolation bicubique?

Le voisin le plus proche peut être utilisé sur des données continues, mais les résultats peuvent être bloqués. L'interpolation bilinéaire utilise une moyenne pondérée des quatre centres cellulaires les plus proches. Plus un centre de cellules d'entrée est proche du centre de cellules de sortie, plus l'influence de sa valeur est élevée sur la valeur de la cellule de sortie.

Quelle est la meilleure méthode d'interpolation d'image?

Les méthodes les plus couramment utilisées sont les techniques d'interpolation linéaire et de spline la plus proche. Les méthodes d'interpolation polynomiale et de Lagrange sont moins courantes. La précision numérique et le coût de calcul des algorithmes d'interpolation sont directement liés au noyau d'interpolation.