Howtosignalprocessing
- Ce que l'analyse FFT d'un signal nous dit sur le signal?
- Comment normalisez-vous FFT?
- Pourquoi la FFT est-elle utilisée dans le traitement du signal?
Ce que l'analyse FFT d'un signal nous dit sur le signal?
La sortie de la FFT est un vecteur complexe contenant des informations sur le contenu de fréquence du signal. L'ampleur vous indique la résistance des composants de fréquence par rapport aux autres composants. La phase vous indique comment tous les composants de fréquence s'alignent dans le temps.
Comment normalisez-vous FFT?
Normalisez la FFT en la divisant par la longueur du signal d'origine dans le domaine temporel. Les valeurs zéro dans le signal sont considérées comme faisant partie du signal, donc les «échantillons non nul» sont inappropriés. La longueur à utiliser pour normaliser le signal est la longueur avant d'ajouter un pading zéro.
Pourquoi la FFT est-elle utilisée dans le traitement du signal?
La FFT est utilisée pour traiter les données dans le monde numérique hautement en réseau d'aujourd'hui. Il permet aux ordinateurs de calculer efficacement les différents composants de fréquence des signaux variant dans le temps - et également de reconstruire ces signaux à partir d'un ensemble de composants de fréquence.
