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- Comment trouver la densité spectrale de puissance à partir de la fonction d'autocorrélation?
- Quelle est la relation entre la densité spectrale de puissance et la fonction d'autocorrélation?
- Comment calculer la densité spectrale de puissance?
- Comment calculer la densité spectrale de puissance de FFT?
Comment trouver la densité spectrale de puissance à partir de la fonction d'autocorrélation?
Selon cela, la densité spectrale de puissance de S (t) peut être obtenue à partir de la transformée de Fourier de l'autocorrélation de S (t), \ Mathfrak r _s (\ tau) dérivée ci-dessus, selon: où p (f) est la transformée de Fourier de la forme d'onde p (t). De plus, le signal était supposé réel.
Quelle est la relation entre la densité spectrale de puissance et la fonction d'autocorrélation?
La fonction de densité spectrale de puissance s (ω) et la fonction d'autocorrélation r (τ) d'un signal de puissance forment une paire de transformations de Fourier, i.e., R (τ) ft↔s (ω) Proof - La fonction d'autocorrélation d'un signal de puissance x (t) en termes de coefficients de série de Fourier exponentiels est donné par, r (τ) = ∞∑n = −∞Cnc - nejnω0τ...(
Comment calculer la densité spectrale de puissance?
Un signal composé de nombreuses sous-porteurs similaires aura une densité spectrale de puissance constante (PSD) sur sa bande passante et la puissance totale du signal peut ensuite être trouvée comme p = PSD · bw.
Comment calculer la densité spectrale de puissance de FFT?
Un PSD est calculé en multipliant chaque bac de fréquence dans une FFT par son conjugué complexe qui se traduit par le seul spectre réel d'amplitude en g2.
