Howtosignalprocessing
- Qu'est-ce que le cosinus discret se transforme?
- Pourquoi la transformée de cosinus discrète est utilisée?
- Qu'est-ce que la transformation du cosinus discrète dans le traitement d'image?
- Quelle est la différence entre DFT et DCT?
Qu'est-ce que le cosinus discret se transforme?
Définition: La transformée de cosinus discrète est une technique appliquée aux pixels d'image dans le domaine spatial afin de les transformer en un domaine de fréquence dans lequel la redondance peut être identifiée.
Pourquoi la transformée de cosinus discrète est utilisée?
Une transformée de cosinus discrète est utilisée dans la compression d'images avec perte car elle a un compactage d'énergie très fort, i.e., Sa grande quantité d'informations est stockée dans une composante de très basse fréquence d'un signal et de reposer une autre fréquence ayant de très petites données qui peuvent être stockées en utilisant très moins de bits (généralement, au plus 2 ...
Qu'est-ce que la transformation du cosinus discrète dans le traitement d'image?
Définition DCT
La transformée de cosinus discrète (DCT) représente une image comme une somme de sinusoïdes de variations et de fréquences variables. La fonction DCT2 calcule la transformée en cosinus discrète bidimensionnelle (DCT) d'une image.
Quelle est la différence entre DFT et DCT?
Le DFT est en fait une étape dans le calcul du DCT pour une séquence. Le DCT, cependant, a un meilleur compactage énergétique que le DFT, avec seulement quelques-uns des coefficients de transformation représentant la majorité de l'énergie dans la séquence.
