Série de Fourier discrète - Index du temps

1. Quelle est la différence entre DFT et IDFT?
2. Qu'est-ce que CTFT et DTFT?
3. Pourquoi DTFT est-il utilisé?

Quelle est la différence entre DFT et IDFT?

Le DFT permet de convertir un ensemble d'échantillons de temps numérique à sa représentation de domaine fréquentiel. En revanche, l'IDFT peut être utilisé pour inverser les échantillons DFT, permettant à l'on reconstruire les échantillons de signal x (k) directement à partir de sa forme de domaine fréquentiel, x (m).

Qu'est-ce que CTFT et DTFT?

• CTFT (transformée de Fourier à temps continu): x (t) → x (jω) • dtft (transformée de Fourier à temps discret): x [n] → x (ejω) • dft a.k.un. FFT (transformée de Fourier discrète): x [n] → x [k] transformée vers l'avant.

Pourquoi DTFT est-il utilisé?

Le DTFT est souvent utilisé pour analyser les échantillons d'une fonction continue. Le terme temps discret fait référence au fait que la transformation fonctionne sur des données discrètes, souvent des échantillons dont l'intervalle a des unités de temps.