Howtosignalprocessing
- Quelle est la relation entre FFT et IFFT?
- Comment calculez-vous IFFT?
- Quel est l'effet de l'échantillonnage dans le domaine fréquentiel?
Quelle est la relation entre FFT et IFFT?
FFT (Fast Fourier Transform) est capable de convertir un signal du domaine temporel au domaine de fréquence. IFFT (inverse FFT) convertit un signal du domaine de fréquence au domaine temporel. La FFT d'un signal non périodique entraînera la souffrance du spectre de fréquences résultant de la fuite.
Comment calculez-vous IFFT?
X = iffft (y) calcule la transformée de Fourier discrète inverse de y en utilisant un algorithme de transformation de Fourier rapide. X a la même taille que y . Si y est un vecteur, alors ifft (y) renvoie la transformée inverse du vecteur. Si y est une matrice, alors ifft (y) renvoie la transformée inverse de chaque colonne de la matrice.
Quel est l'effet de l'échantillonnage dans le domaine fréquentiel?
L'échantillonnage s'ajoute au signal d'origine des images spectrales indésirables qui sont centrées sur les multiples du taux d'échantillonnage d'origine. Dans le domaine de fréquence, l'amélioration signifie le rembourrage des zéros au dernier des composants de fréquence maximum de tous les côtés du signal.
