Howtosignalprocessing
- Qu'est-ce que 64 points FFT?
- Où puis-je utiliser fft?
- Comment effectuez-vous FFT?
- Quels sont les inconvénients de la FFT?
Qu'est-ce que 64 points FFT?
La FFT à 64 points est réalisée en la décomposant en une structure bidimensionnelle de FFT à 8 points. Cette approche réduit le nombre de multiplications complexes requises par rapport à l'algorithme FFT RADIX-2 conventionnel à 64 points. Les opérations de multiplication complexes sont réalisées en utilisant des opérations de décalage et d'ajouté.
Où puis-je utiliser fft?
Les FFT sont principalement utilisées pour visualiser les signaux. Cependant, il existe également des applications où les résultats FFT sont utilisés dans les calculs. Par exemple, des niveaux très simples de bandes de fréquences définies peuvent être calculées en les ajoutant via un algorithme RSS (Root Sum Square). Une autre application est la comparaison des spectres.
Comment effectuez-vous FFT?
La FFT fonctionne en décomposant un signal de domaine de temps à poit. La deuxième étape consiste à calculer les n spectres de fréquence correspondant à ces n signaux de domaine temporel. Enfin, les n spectres sont synthétisés en un spectre de fréquence unique. étapes séparées.
Quels sont les inconvénients de la FFT?
Un inconvénient associé à la FFT est la plage restreinte de données de forme d'onde qui peuvent être transformées et la nécessité d'appliquer une fonction de pondération de fenêtre (à définir) à la forme d'onde pour compenser la fuite spectrale (également à définir). Une alternative à la FFT est la transformée de Fourier discrète (DFT).
