Howtosignalprocessing
- Comment trouvez-vous la densité de puissance spectrale?
- Comment obtenir PSD de FFT?
- Comment calculer PSD dans MATLAB?
- Qu'est-ce que la densité spectrale de puissance?
Comment trouvez-vous la densité de puissance spectrale?
Un signal composé de nombreuses sous-porteurs similaires aura une densité spectrale de puissance constante (PSD) sur sa bande passante et la puissance totale du signal peut ensuite être trouvée comme p = PSD · bw.
Comment obtenir PSD de FFT?
Un PSD est calculé en multipliant chaque bac de fréquence dans une FFT par son conjugué complexe qui se traduit par le seul spectre réel d'amplitude en g2.
Comment calculer PSD dans MATLAB?
Fs = 32e3; t = 0: 1 / fs: 2.96; x = cos (2 * pi * t * 1.24e3) + cos (2 * pi * t * 10e3) + randn (taille (t)); nfft = 2 ^ NextPow2 (longueur (x)); Pxx = abs (fft (x, nfft)). ^ 2 / longueur (x) / fs; Stockez le spectre dans un objet de données PSD et tracez le résultat. Créez un spectre bilatéral et tracez-le.
Qu'est-ce que la densité spectrale de puissance?
La densité spectrale de puissance spécifie les niveaux de puissance des composants de fréquence présents dans un signal. Il est désigné comme une inscription PSD. Le PSD spécifie la puissance de différentes fréquences présentes dans le signal et nous pouvons déterminer la plage de puissance sur laquelle les fréquences du signal fonctionnent à.
