Howtosignalprocessing
- Comment lisez-vous un graphique FFT?
- Comment interpréter FFT dans Matlab?
- Que signifient les valeurs FFT?
- Comment utilisez-vous FFT Analyzer?
Comment lisez-vous un graphique FFT?
Les FFT de vibrations complexes ont plusieurs pics - un pour chaque fréquence présente dans la vibration. Les pics de basse fréquence sont illustrés à l'extrémité gauche du graphique. Le pic le plus gauche représente le fondamental. D'autres pics indiquent des connotations.
Comment interpréter FFT dans Matlab?
La description. Y = fft (x) calcule la transformée de Fourier discrète (dft) de x en utilisant un algorithme de transformée de Fourier rapide (FFT). Si x est un vecteur, alors fft (x) renvoie la transformée de Fourier du vecteur. Si x est une matrice, alors FFT (x) traite les colonnes de x comme des vecteurs et renvoie la transformée de Fourier de chaque colonne.
Que signifient les valeurs FFT?
Le "Fast Fourier Transform" (FFT) est une méthode de mesure importante dans la science de la mesure audio et acoustique. Il convertit un signal en composants spectraux individuels et fournit ainsi des informations en fréquence sur le signal.
Comment utilisez-vous FFT Analyzer?
FFT, une abréviation pour une transformée de Fourier rapide, est un algorithme pour transformer le signal de la série chronologique en signal de l'axe de fréquence. Une tension de signal continu à partir de capteurs tels que le détecteur de vibration ou le microphone est échantillonné à intervalles réguliers et effectué une conversion analogique-numérique en calcul FFT.
