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Algorithme d'image de super résolution dans Matlab

Algorithme d'image de super résolution dans Matlab
  1. Qu'est-ce que l'algorithme de super-résolution?
  2. Comment fonctionne la super-résolution de l'image?
  3. Comment réduire la résolution spatiale d'une image dans Matlab?

Qu'est-ce que l'algorithme de super-résolution?

La super-résolution (SR) fait référence à une estimation de l'image / vidéo à haute résolution (HR) à partir d'une ou plusieurs observations à faible résolution (LR) [30] de la même scène, utilisant généralement un traitement d'image numérique et des techniques ML.

Comment fonctionne la super-résolution de l'image?

La super-résolution est basée sur l'idée qu'une combinaison de séquence de basse résolution (bruyante) d'images d'une scène peut être utilisée pour générer une image ou une séquence d'image haute résolution. Ainsi, il tente de reconstruire l'image de scène d'origine avec une haute résolution étant donné un ensemble d'images observées à une résolution inférieure.

Comment réduire la résolution spatiale d'une image dans Matlab?

La résolution spatiale est diminuée en utilisant la fonction iMrésize e.g. L'image 4x4 est convertie en image 2x2 mais la taille de la toile diminue également en raison de dimensions.

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