Numérique

La numérisation du signal de valeur discrète est-il nécessaire pour qu'il soit traité?

La numérisation du signal de valeur discrète est-il nécessaire pour qu'il soit traité?
  1. Pourquoi le traitement du signal numérique est-il nécessaire?
  2. Qu'entendez-vous par traitement du signal numérique?
  3. Qui est une application typique du traitement du signal numérique?

Pourquoi le traitement du signal numérique est-il nécessaire?

Le but du traitement du signal numérique est, comme mentionné précédemment, de filtrer les signaux analogiques de l'heure et de l'espace actuels. Il est utilisé dans une grande variété d'équipements technologiques mais est un aspect particulièrement critique de l'équipement de communication de suppression du bruit et d'amélioration de la voix.

Qu'entendez-vous par traitement du signal numérique?

Le traitement numérique du signal (DSP) fait référence à diverses techniques pour améliorer la précision et la fiabilité des communications numériques. La théorie derrière le DSP est assez complexe. Fondamentalement, le DSP fonctionne en clarifiant ou en standardissant les niveaux ou états d'un signal numérique.

Qui est une application typique du traitement du signal numérique?

Les applications DSP incluent le traitement audio et de la parole, le sonar, le radar et d'autres traitements de la matrice de capteurs, l'estimation de la densité spectrale, le traitement statistique du signal, le traitement d'image numérique, la compression des données, le codage vidéo, le codage audio, la compression d'image, le traitement du signal pour les télécommunications, les systèmes de contrôle, ...

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