Howtosignalprocessing
- Comment choisissez-vous un niveau de décomposition en ondelettes?
- Quelle est la signification des transformations en ondelettes peut-elle être utilisée dans la réduction du bruit?
- Comment la transformée en ondelettes peut être utilisée pour le dénoçage du signal?
- Que comprenez-vous par technique de décomposition en ondelettes pour la mesure des surfaces?
Comment choisissez-vous un niveau de décomposition en ondelettes?
Théoriquement, le niveau de décomposition maximal (m) peut être calculé comme: m = log2 (n), où n est la longueur de la série. Lors de la réalisation d'un modèle ANN basé sur des ondelettes, il doit déterminer le niveau de décomposition le plus approprié de 1 à m.
Quelle est la signification des transformations en ondelettes peut-elle être utilisée dans la réduction du bruit?
La transformée en ondelettes (WT) est un outil puissant pour éliminer le bruit de divers signaux. La combinaison du WT avec d'autres techniques de réduction du bruit peut entraîner une réduction supplémentaire du bruit. Semblable au WT, la décomposition du vecteur singulier (SVD) est également un outil de réduction du bruit efficace.
Comment la transformée en ondelettes peut être utilisée pour le dénoçage du signal?
Afin de désactiver n'importe quel signal, nous devons mettre le signal bruyant dans le processus de décomposition en appliquant une transformée en ondelettes. La transformée en ondelettes nous permet de décomposer le signal en groupes de coefficients à différents niveaux de fréquence.
Que comprenez-vous par technique de décomposition en ondelettes pour la mesure des surfaces?
La transformée en ondelettes est une technique mathématique qui peut décomposer un signal en plusieurs niveaux de résolution inférieure en contrôlant les facteurs de mise à l'échelle et de décalage d'une fonction d'ondelettes (ondelettes mère) (Foufoula-Georgiou et Kumar, 1995; Lau et Weng, 1995; Torrence et Compo, 1998; Percival et Walden, 2000).
