Howtosignalprocessing
- Quelle est la propriété d'échantillonnage de la fonction delta?
- Comment l'échantillonnage est-il fait à partir des signaux analogiques?
- Qu'est-ce que l'échantillonnage dans le traitement du signal numérique?
- Quelle est la fonction Dirac Delta dans les signaux et les systèmes?
Quelle est la propriété d'échantillonnage de la fonction delta?
La fonction delta Dirac, Δ (x), est un outil pratique pour la théorie de l'échantillonnage. Il a une largeur nul, une hauteur infinie et une zone unitaire. Pour l'échantillonnage, la fonction delta a deux propriétés importantes. = 1 / t.
Comment l'échantillonnage est-il fait à partir des signaux analogiques?
Le processus d'échantillonnage est généralement décrit dans un domaine temporel. Il s'agit d'une opération de base pour le traitement du signal numérique et la communication numérique. En utilisant le processus d'échantillonnage, nous convertissons le signal analogique dans une séquence correspondante d'échantillons qui sont généralement espacés uniformément dans le temps.
Qu'est-ce que l'échantillonnage dans le traitement du signal numérique?
Dans le traitement du signal, l'échantillonnage est la réduction d'un signal à temps continu à un signal à temps discret. Un exemple courant est la conversion d'une onde sonore en une séquence de "échantillons".
Quelle est la fonction Dirac Delta dans les signaux et les systèmes?
En mathématiques, la distribution de delta Dirac (distribution Δ), également connue sous le nom d'impulsion unitaire, est une fonction ou une distribution généralisée sur les nombres réels, dont la valeur est nul partout sauf à zéro, et dont l'intégrale sur toute la ligne réelle est égale à un.
