Howtosignalprocessing
- La transformation des ondelettes convient-elle au signal stationnaire?
- Quelle est la différence entre la transformation d'ondelettes continue et la transformée en ondelettes discrètes?
- Quels sont les types d'ondelettes?
- Qui est le meilleur ondelet?
La transformation des ondelettes convient-elle au signal stationnaire?
Dans une telle situation, les transformations en ondelettes sont principalement utiles pour traiter les signaux non stationnaires. Les applications exigeant des informations sur le temps et la fréquence simultanément sont considérées comme un outil potentiel pour fournir des résultats tangibles.
Quelle est la différence entre la transformation d'ondelettes continue et la transformée en ondelettes discrètes?
La CWT et les transformations en ondelettes discrètes diffèrent dans la façon dont ils discrétisent le paramètre d'échelle. La CWT utilise généralement des échelles exponentielles avec une base inférieure à 2, par exemple 21/ /12 . La transformée en ondelettes discrète utilise toujours des échelles exponentives avec la base égale à 2.
Quels sont les types d'ondelettes?
Il existe deux types de transformations en ondelettes: la transformée en ondelettes continues (CWT) et la transformée en ondelettes discrètes (DWT). Plus précisément, le DWT fournit un outil efficace pour le codage du signal.
Qui est le meilleur ondelet?
Une ondelette orthogonale, comme un symbe ou une ondelete Daubechies, est un bon choix pour les signaux de débrassements. Une ondelette biorthogonale peut également être bonne pour le traitement d'image.
