Howtosignalprocessing
- Quelle est la différence entre la transformée de STFT et les ondelettes?
- Quel est le principal avantage de l'analyse des ondelettes sur STFT?
- Que fait une transformée en ondelettes continue?
- Comment la longueur de la fenêtre affecte-t-elle le spectrogramme?
Quelle est la différence entre la transformée de STFT et les ondelettes?
Contrairement à la STFT standard qui utilise une seule taille de fenêtre, la transformée en ondelettes (WT) utilise des fenêtres courtes aux hautes fréquences et aux longues fenêtres à basse fréquence [21]. Les ondelettes reposent sur l'utilisation d'une fonction d'ondelettes mère qui peut être mise à l'échelle et décalée, pour être en corrélation avec les anomalies ou les événements des signaux.
Quel est le principal avantage de l'analyse des ondelettes sur STFT?
L'analyse en ondelettes surmonte l'inconvénient de STFT car CWT utilise une technique de fenêtre avec des régions de taille variable. L'analyse en ondelettes permet d'utiliser des intervalles de temps longs où nous voulons des informations plus précises à basse fréquence et des régions plus courtes où nous voulons des informations à haute fréquence.
Que fait une transformée en ondelettes continue?
En mathématiques, la transformée en ondelettes continues (CWT) est formelle (i.e., Un outil non numérique) qui fournit une représentation sur complete d'un signal en laissant le paramètre de traduction et d'échelle des ondelettes varie.
Comment la longueur de la fenêtre affecte-t-elle le spectrogramme?
Cependant, comme le spectrogramme a une taille de fenêtre de correction, il existe un dilemme de résolution, où la fenêtre trop étroite se traduira par une mauvaise résolution de fréquence, et une fenêtre trop large provoquera une mauvaise résolution temporelle.
