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- Quels sont les facteurs Twiddle du DFT?
- Qu'est-ce que L et N dans DFT?
- Comment calculer le coefficient DFT?
- Qu'est-ce que la propriété de linéarité de DFT?
Quels sont les facteurs Twiddle du DFT?
Un facteur Twiddle, dans les algorithmes Fast Fourier Transform (FFT), est l'un des coefficients constants trigonométriques qui sont multipliés par les données au cours de l'algorithme. Ce terme a apparemment été inventé par un gentleman & Sande en 1966, et s'est depuis répandu dans des milliers d'articles de la littérature FFT.
Qu'est-ce que L et N dans DFT?
Nous avons une séquence en L-échantillon, x (n), représentant le signal de temps continu analogique x (t) . L'objectif est de trouver un ensemble de sinusoïdes qui peuvent être additionnés pour produire x (n) . Comme indiqué ci-dessus, le DFT est basé sur l'échantillonnage du DTFT, donné par l'équation 1, à des points de fréquence également espacés.
Comment calculer le coefficient DFT?
La formule DFT pour x k x_k xk est simplement que x k = x ⋅ v k, x_k = x \ cdot v_k, xk = x⋅vk, où x x x est le vecteur (x 0, x 1,…, x n - 1) .
Qu'est-ce que la propriété de linéarité de DFT?
Linéarité. La transformation d'une somme est la somme des transformations: dft (x + y) = dft (x) + dft (y). De même, un produit scalaire peut être pris en dehors de la transformation: dft (c * x) = c * dft (x). Ceux-ci découlent directement du fait que le DFT peut être représenté comme une multiplication matricielle.
