Howtosignalprocessing
- Qu'est-ce que FFT dans les séries chronologiques?
- Comment FFT est-il utilisé dans le traitement du signal?
- Pourquoi utilisons-nous FFT dans le traitement d'image?
Qu'est-ce que FFT dans les séries chronologiques?
Une transformée de Fourier rapide (FFT) est un algorithme qui calcule la transformée de Fourier discrète (DFT) d'une séquence. Il convertit un signal des données d'origine, qui est temps pour ce cas, à la représentation dans le domaine fréquentiel.
Comment FFT est-il utilisé dans le traitement du signal?
L'algorithme FFT est utilisé pour convertir un signal numérique (x) avec la longueur (n) du domaine temporel en un signal dans le domaine de fréquence (x), car l'amplitude des vibrations est enregistrée sur la base de son évolution par rapport à la fréquence à que le signal apparaît [40].
Pourquoi utilisons-nous FFT dans le traitement d'image?
La transformée de Fourier rapide (FFT) est couramment utilisée pour transformer une image entre le domaine spatial et fréquence. Contrairement à d'autres domaines tels que Hough et Radon, la méthode FFT préserve toutes les données d'origine. De plus, FFT transforme entièrement les images en domaine fréquentiel, contrairement aux transformations de fréquence temporelle ou d'ondelettes.
