Howtosignalprocessing
- Qu'est-ce que l'analyse des ondelettes pour les séries chronologiques?
- Comment lisez-vous la transformation des ondelettes?
- Est-ce que l'ondelette est une analyse de fréquence temporelle?
- Quelle est la principale différence entre DWT et CWT?
Qu'est-ce que l'analyse des ondelettes pour les séries chronologiques?
L'analyse en ondelettes est une technique supplémentaire utile pour analyser les séries chronologiques, en particulier pour les signaux transitoires et gazeux impliquant différents modes d'onde et harmoniques. Certaines propriétés de base en ondelettes sont résumées et l'analyse en ondelettes des signaux simples est présentée.
Comment lisez-vous la transformation des ondelettes?
L'idée de base derrière la transformée en ondelettes est une nouvelle fonction de base (fenêtre) qui peut être agrandie ou comprimée pour capturer à la fois une fréquence basse et une composante haute fréquence du signal (qui se rapporte à l'échelle).
Est-ce que l'ondelette est une analyse de fréquence temporelle?
La transformée en ondelettes continues (CWT) est une transformation de fréquence temporelle, qui est idéale pour analyser les signaux non stationnaires. Un signal étant non stationnaire signifie que sa représentation de fréquence du domaine change dans le temps.
Quelle est la principale différence entre DWT et CWT?
Pour résumer: le CWT et les transformations en ondelettes discrètes diffèrent dans la façon dont ils discrétisent le paramètre d'échelle. La CWT utilise généralement des échelles exponentielles avec une base inférieure à 2, par exemple 21/ /12 . La transformée en ondelettes discrète utilise toujours des échelles exponentives avec la base égale à 2.
