Pourquoi une transformée en ondelettes synchrosqueezed montre-t-elle un comportement oscillant?

1. Qu'est-ce que la transformée de synchrosqueeze?
2. Quel est le principal avantage de l'analyse des ondelettes sur STFT?
3. Quelle est la différence entre la transformation d'ondelettes continue et la transformée en ondelettes discrètes?
4. Quel est le but de la transformation d'ondelettes continue?

Qu'est-ce que la transformée de synchrosqueeze?

La transformée de synchrosqueeze est une méthode d'analyse de fréquence temporelle qui peut décomposer des signaux complexes en composants oscillatoires variant dans le temps. Il s'agit d'une forme de réaffectation temporelle-fréquence qui est à la fois clairsemée et inversible, permettant la récupération du signal.

Quel est le principal avantage de l'analyse des ondelettes sur STFT?

L'analyse en ondelettes surmonte l'inconvénient de STFT car CWT utilise une technique de fenêtre avec des régions de taille variable. L'analyse en ondelettes permet d'utiliser des intervalles de temps longs où nous voulons des informations plus précises à basse fréquence et des régions plus courtes où nous voulons des informations à haute fréquence.

Quelle est la différence entre la transformation d'ondelettes continue et la transformée en ondelettes discrètes?

La CWT et les transformations en ondelettes discrètes diffèrent dans la façon dont ils discrétisent le paramètre d'échelle. La CWT utilise généralement des échelles exponentielles avec une base inférieure à 2, par exemple 2^{1/ /12} . La transformée en ondelettes discrète utilise toujours des échelles exponentives avec la base égale à 2.

Quel est le but de la transformation d'ondelettes continue?

La transformée en ondelettes continues (CWT) a joué un rôle clé dans l'analyse des informations de fréquence temporelle dans de nombreux domaines différents de la science et de l'ingénierie. Il s'appuie sur la transformée de Fourier à court terme classique mais permet une résolution variable-fréquence.