Howtosignalprocessing
- Que se passe-t-il si le théorème d'échantillonnage n'est pas obéi?
- Quelle est la condition de théorème d'échantillonnage?
- Quelles sont les deux exigences du théorème d'échantillonnage?
- Pourquoi est-il nécessaire de limiter la bande d'un signal avant d'effectuer un échantillonnage?
Que se passe-t-il si le théorème d'échantillonnage n'est pas obéi?
Si le théorème de Nyquist n'est pas obéi, des informations de fréquence plus élevées sont enregistrées dans un taux d'échantillonnage trop faible, entraînant un aliasage des artefacts.
Quelle est la condition de théorème d'échantillonnage?
Le théorème d'échantillonnage indique qu'un signal peut être exactement reproduit s'il est échantillonné à une fréquence F, où F est supérieur à deux fois la fréquence maximale du signal.
Quelles sont les deux exigences du théorème d'échantillonnage?
Le théorème d'échantillonnage dit essentiellement qu'un signal doit être échantillonné au moins avec deux fois la fréquence du signal d'origine. Étant donné que les signaux et leur vitesse respective peuvent être plus faciles à exprimer par les fréquences, la plupart des explications des artefacts sont basées sur leur représentation dans le domaine de la fréquence.
Pourquoi est-il nécessaire de limiter la bande d'un signal avant d'effectuer un échantillonnage?
La limitation de la bande garantit que le signal d'entrée d'origine peut être reconstruit exactement à partir des échantillons de sortie de l'ADC lorsqu'une fréquence d'échantillonnage (Fs) de deux fois, la bande passante d'information du signal d'entrée analogique est utilisée (échantillonnage Nyquist).
