Howtosignalprocessing
- Quelle est la dérivée du premier ordre dans la détection des bords?
- Comment la dérivée du premier ordre et du second ordre aide à la détection des bords?
- Quel est l'inconvénient de l'utilisation d'un filtre dérivé du second ordre pour la détection des bords?
- Pourquoi les détecteurs de bord de second ordre sont-ils meilleurs pour trouver des bords que les détecteurs de premier ordre?
Quelle est la dérivée du premier ordre dans la détection des bords?
Dans cette méthode, nous prenons le 1er dérivé de la valeur d'intensité à travers l'image et trouvons des points où le dérivé est maximum, alors le bord pourrait être localisé. Le gradient est un vecteur, dont les composants mesurent à quel point la valeur des pixels rapide change avec la distance dans la direction x et y.
Comment la dérivée du premier ordre et du second ordre aide à la détection des bords?
Les dérivés du premier ordre sont bons pour sélectionner les bords les plus stongés par (hystérésis-) seuil de l'ampleur du gradient. Les croisements zéro des dérivés du second ordre sont bons pour la localisation de la pointe.
Quel est l'inconvénient de l'utilisation d'un filtre dérivé du second ordre pour la détection des bords?
Cependant, il y a des inconvénients à l'utilisation de dérivés de second ordre. (Nous devons noter que les premiers opérateurs dérivés exagèrent les effets du bruit.) Les seconds dérivés exagéreront le bruit deux fois plus. Aucune information directionnelle sur le bord n'est donnée.
Pourquoi les détecteurs de bord de second ordre sont-ils meilleurs pour trouver des bords que les détecteurs de premier ordre?
Généralement, la 2e dérivée est plus sensible au bruit que la 1ère dérivée. Le 2e dérivé est généralement accompagné d'une détection de croisement zéro, donc il fonctionne mieux lorsque les transitions de niveau de gris sont lisses.
