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- Comment faites-vous une convolution 2D à Python?
- Comment utilisez-vous la convolution 2D?
- Comment utilisez-vous Convolution dans Python?
Comment faites-vous une convolution 2D à Python?
Pour démarrer la méthode de la convolution 2D, nous aurons l'en-tête de méthode suivante: DEF CONVOLVE2D (image, noyau, padding = 0, strides = 1): tel que l'image et le noyau sont spécifiés par l'utilisateur et le rembourrage par défaut autour de l'image est 0 et la foulée par défaut est 1.
Comment utilisez-vous la convolution 2D?
La convolution 2D est une opération assez simple dans l'âme: vous commencez par un noyau, qui est simplement une petite matrice de poids. Ce noyau «glisse» sur les données d'entrée 2D, effectuant une multiplication élémentaire avec la partie de l'entrée dans laquelle il est actuellement, puis résumant les résultats en un seul pixel de sortie.
Comment utilisez-vous Convolution dans Python?
Convolution est une opération qui est effectuée sur une image pour extraire des fonctionnalités en appliquant un tenseur plus petit appelé noyau comme une fenêtre coulissante sur l'image. Selon les valeurs du noyau convolutionnel, nous pouvons ramasser des modèles spécifiques de l'image.
