Howtosignalprocessing
- Pourquoi devons-nous retourner le noyau en convolution 2D?
- Quelle est la taille du noyau dans la convolution 1D?
- Avez-vous besoin de retourner le noyau dans la convolution?
- Qu'est-ce que la convolution 1D et 2D?
Pourquoi devons-nous retourner le noyau en convolution 2D?
Fondamentalement, c'est parce que le temps va le long de l'axe x avec les petites valeurs de temps à gauche et les grandes (plus tard) valeurs de temps à droite. Donc, si vous commencez à vous déplacer, vous avez les grandes valeurs de temps frappés d'abord votre signal, ce qui n'est pas juste (causal). Vous devez donc le retourner pour faire passer les petites valeurs de temps en premier.
Quelle est la taille du noyau dans la convolution 1D?
Kernel_Size: un entier ou un tuple / liste d'un seul entier, spécifiant la longueur de la fenêtre de convolution 1D.
Avez-vous besoin de retourner le noyau dans la convolution?
En fonctionnement de la convolution, le noyau est d'abord retourné par un angle de 180 degrés et est ensuite appliqué à l'image.
Qu'est-ce que la convolution 1D et 2D?
En résumé, dans 1d CNN, le noyau se déplace dans 1 direction. Les données d'entrée et de sortie de 1D CNN sont en 2 dimensions. Principalement utilisés sur les données de séries chronologiques. Dans 2d CNN, le noyau se déplace dans 2 directions. Les données d'entrée et de sortie de 2D CNN sont en trois dimensions.
