2D DFT dans le traitement d'image en python

1. Qu'est-ce que 2D DFT dans le traitement d'image?
2. Comment DFT est utilisé dans le traitement d'image?
3. Comment créez-vous un DFT dans Python?

Qu'est-ce que 2D DFT dans le traitement d'image?

• Comme dans le cas 1D, 2D-DFT, bien qu'une transformation auto-cohérente, peut être considérée comme une moyenne de calcul de la transformation d'un signal échantillonné 2D défini sur une grille discrète. • Le signal est périodisé le long des deux dimensions et le 2D-DFT peut. être considéré comme une version échantillonnée du 2d dtft.

Comment DFT est utilisé dans le traitement d'image?

Dans le traitement d'image, les échantillons peuvent être les valeurs des pixels le long d'une ligne ou d'une colonne d'une image raster. Le DFT est également utilisé pour résoudre efficacement des équations différentielles partielles et pour effectuer d'autres opérations telles que des convolutions ou multiplier les grands entiers.

Comment créez-vous un DFT dans Python?

Écrivez une fonction dft (x) qui prend un argument, x - Signal dimensionnel à valeur réelle 1. La fonction calculera le DFT du signal et renvoie les valeurs DFT. Appliquer cette fonction au signal que nous avons généré ci-dessus et tracer le résultat.