5x5 Gaussien Python

1. Qu'est-ce qu'un noyau gaussien Python?
2. Quelle est la taille du noyau gaussien?
3. Que fait CV2 Gaussian Blur?
4. Qu'est-ce que le filtre gaussien dans le traitement d'image Python?

Qu'est-ce qu'un noyau gaussien Python?

Le noyau gaussien est également utilisé dans le flou gaussien. Le flou gaussien est la technique de lissage qui utilise un filtre à passe-bas dont les poids sont dérivés d'une fonction gaussienne. En fait, il s'agit du filtre à passe-bas le plus utilisé dans les applications CV (vision par ordinateur).

Quelle est la taille du noyau gaussien?

La fonction gaussienne indiquée a un écart-type de 10x10 et une taille de noyau de 35x35 pixels. Notez qu'une grande partie du noyau pour la direction y contient des valeurs très proches de zéro en raison de l'écart-type faible dans cette direction.

Que fait CV2 Gaussian Blur?

Dans le fonctionnement du flou gaussien, l'image est convaincue avec un filtre gaussien au lieu du filtre de la boîte. Le filtre gaussien est un filtre passe-bas qui supprime les composants à haute fréquence. src - un objet MAT représentant la source (image d'entrée) pour cette opération.

Qu'est-ce que le filtre gaussien dans le traitement d'image Python?

Un filtre gaussien est un filtre à passe-bas utilisé pour réduire le bruit (composants à haute fréquence) et les régions floues d'une image. Le filtre est implémenté comme un noyau symétrique de taille impaire (version DIP d'une matrice) qui est passé par chaque pixel de la région d'intérêt pour obtenir l'effet souhaité.