Une méthode d'extraction de caractéristiques analyse des composants principaux (PCA)

1. Qu'est-ce que PCA dans l'extraction des fonctionnalités?
2. Quelle est l'analyse des composants principaux de l'ACP utilisé pour?
3. La sélection des fonctionnalités PCA ou l'extraction des fonctionnalités?

Qu'est-ce que PCA dans l'extraction des fonctionnalités?

L'analyse des composants principaux (PCA) est une technique de transformation linéaire non supervisée qui est principalement utilisée pour l'extraction des caractéristiques et la réduction de la dimensionnalité.

Quelle est l'analyse des composants principaux de l'ACP utilisé pour?

PCA est un outil pour identifier les axes principaux de variance dans un ensemble de données et permet une exploration des données faciles pour comprendre les variables clés des valeurs aberrantes et des valeurs aberrantes. Correctement appliqué, il s'agit de l'un des outils les plus puissants de la trousse d'outils d'analyse des données.

La sélection des fonctionnalités PCA ou l'extraction des fonctionnalités?

L'analyse des composants principaux (PCA) est donc une technique d'extraction des caractéristiques destinée à réduire les dimensions de notre ensemble de données.