Howtosignalprocessing
- Qu'est-ce que le théorème d'échantillonnage du signal?
- Qu'est-ce que l'échantillonnage dans le système d'alimentation?
- Qu'est-ce que l'état du théorème d'échantillonnage de Shannon?
- Comment calculer le théorème d'échantillonnage?
Qu'est-ce que le théorème d'échantillonnage du signal?
Le théorème d'échantillonnage dit essentiellement qu'un signal doit être échantillonné au moins avec deux fois la fréquence du signal d'origine. Étant donné que les signaux et leur vitesse respective peuvent être plus faciles à exprimer par les fréquences, la plupart des explications des artefacts sont basées sur leur représentation dans le domaine de la fréquence.
Qu'est-ce que l'échantillonnage dans le système d'alimentation?
Dans le traitement du signal, l'échantillonnage est la réduction d'un signal à temps continu à un signal à temps discret. Un exemple courant est la conversion d'une onde sonore en une séquence de "échantillons".
Qu'est-ce que l'état du théorème d'échantillonnage de Shannon?
Le théorème d'échantillonnage de Shannon indique qu'une forme d'onde numérique doit être mise à jour au moins deux fois plus rapidement que la bande passante du signal à générer avec précision. La même image qui a été utilisée pour l'exemple Nyquist peut être utilisée pour démontrer le théorème d'échantillonnage de Shannon.
Comment calculer le théorème d'échantillonnage?
Formule du théorème d'échantillonnage
Alors x (t) peut être récupéré sous sa forme d'origine si la fréquence d'échantillonnage est supérieure ou égale à deux fois la fréquence maximale du signal de message x (t). Si Ωs≥2Ω𝑚𝑎𝑥 (Condition de taux d'échantillonnage de Nyquist); x (nts) = x (t), n = 0, ± 1, ± 2, ± 3, …… ici ts est la période d'échantillonnage (sec / échantillon).
