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- Qu'est-ce que la fusion de décision dans l'apprentissage automatique?
- Pourquoi la fusion est importante?
Qu'est-ce que la fusion de décision dans l'apprentissage automatique?
En termes simples, la fusion de décision est la méthode de combinaison des décisions prises par plusieurs classificateurs pour parvenir à une décision finale commune. Ici, la décision du classificateur est la classification effectuée sur l'ensemble de données de test, qui est la prédiction de l'ensemble de données de test.
Pourquoi la fusion est importante?
Le principal avantage de la fusion au niveau des fonctionnalités est la détection des valeurs de fonctionnalité corrélées générées par différents algorithmes biométriques identifiant ainsi un ensemble compact de fonctionnalités saillantes qui peuvent améliorer la précision de reconnaissance.
