Howtosignalprocessing
La compression d'image est une méthode qui réduit la taille des données pour réduire la quantité d'espace requise pour stocker les données. La transformée en cosinus discret (DCT) est une méthode pour transformer un signal ou une image du domaine spatial en composant de fréquence. C'est une technique largement utilisée dans la compression d'images.
- Pourquoi DCT est-il préféré pour la compression d'images?
- Qu'est-ce que le DCT dans la compression d'images?
- DCT est-il perte ou sans perte?
- Pourquoi utilisons-nous DCT dans l'algorithme de compression d'image JPEG?
Pourquoi DCT est-il préféré pour la compression d'images?
Le DCT peut être utilisé pour convertir le signal (informations spatiales) en données numériques («fréquence» ou information «spectrale») afin que les informations de l'image existent sous une forme quantitative qui peut être manipulée pour la compression. Le signal d'une image graphique peut être considéré comme un signal tridimensionnel.
Qu'est-ce que le DCT dans la compression d'images?
Définition DCT
La transformée de cosinus discrète (DCT) représente une image comme une somme de sinusoïdes de variations et de fréquences variables. La fonction DCT2 calcule la transformée en cosinus discrète bidimensionnelle (DCT) d'une image.
DCT est-il perte ou sans perte?
Cela permet à la technique DCT d'être utilisée pour une compression sans perte d'images. Il s'agit d'une modification de l'algorithme DCT d'origine et intègre des éléments de modulation DCT et Delta inverse. Il s'agit d'un algorithme de compression plus efficace sans perte que le codage d'entropie. DCT sans perte est également connu sous le nom de LDCT.
Pourquoi utilisons-nous DCT dans l'algorithme de compression d'image JPEG?
DCT a une fonction cosinus qui est plus facile à calculer et le nombre de coefficients devient moins. Ainsi, DCT peut entraîner une reconstruction d'image plus précise même si le JPEG est une transformation avec perte. Il y a une étape appelée quantification où les pixels moins importants sont jetés en fonction de la distribution de fréquence.
