Howtosignalprocessing
- Quelle est la conséquence dans le domaine temporel pour avoir des échantillons dans le domaine de fréquence?
- Quelle est la relation entre le domaine temporel et le domaine fréquentiel?
- Pourquoi l'échantillonnage du domaine de fréquence est-il nécessaire?
- Pourquoi la conversion du signal du domaine temporel au domaine de fréquence est nécessaire?
Quelle est la conséquence dans le domaine temporel pour avoir des échantillons dans le domaine de fréquence?
La réponse est: oui, l'échantillonnage dans le domaine de fréquence provoque un aliasage dans le domaine temporel, exactement comme le double cas: l'échantillonnage dans le domaine temporel provoque un aliasage dans le domaine fréquentiel.
Quelle est la relation entre le domaine temporel et le domaine fréquentiel?
Le théorème de Parseval donne la relation entre l'intégrale au carré d'une fonction temporelle et celle de sa transformée de Fourier, à savoir l'énergie dans le domaine temporel est égale à l'énergie dans le domaine fréquentiel.
Pourquoi l'échantillonnage du domaine de fréquence est-il nécessaire?
La représentation du domaine de fréquence d'un signal vous permet d'observer plusieurs caractéristiques du signal qui ne sont pas faciles à voir, ou pas du tout visibles lorsque vous regardez le signal dans le domaine temporel. Par exemple, l'analyse du domaine de fréquence devient utile lorsque vous recherchez un comportement cyclique d'un signal.
Pourquoi la conversion du signal du domaine temporel au domaine de fréquence est nécessaire?
Pour les systèmes mathématiques régis par des équations différentielles linéaires, une classe très importante de systèmes avec de nombreuses applications du monde réel, convertissant la description du système du domaine temporel en un domaine fréquentiel convertit les équations différentielles en équations algébriques, qui sont beaucoup plus faciles à résoudre.
