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Le contour actif est une méthode de segmentation qui utilise les forces énergétiques et les contraintes pour séparer les pixels d'intérêt d'une image pour un traitement et une analyse ultérieurs. Le contour actif est défini comme un modèle actif pour le processus de segmentation. Les contours sont les limites qui définissent la région d'intérêt dans une image.
- Qu'est-ce que le contour dans le traitement d'image?
- Qu'est-ce que l'algorithme de serpent?
- Qu'est-ce que la segmentation basée sur le graphique?
- Qu'est-ce que la segmentation dans la vision par ordinateur?
Qu'est-ce que le contour dans le traitement d'image?
Les contours sont définis comme la ligne joignant tous les points le long de la limite d'une image qui ont la même intensité. Les contours sont utiles en analyse de forme, en trouvant la taille de l'objet d'intérêt et la détection d'objet.
Qu'est-ce que l'algorithme de serpent?
Algorithme de serpents utilisant le modèle de contour de bord actif:
Dans l'algorithme de serpents, nous essayons de déplacer le serpent dans une direction où l'énergie est minimale. - Initialisation des points de contour. - Le comportement du serpent est causé par un terme d'énergie externe qui, dans ce cas, détermine que le serpent se sent attiré par les limites de l'objet.
Qu'est-ce que la segmentation basée sur le graphique?
Dans l'approche basée sur le graphique, une segmentation s est une partition de V en composants tels que chaque composant (ou région) C ∈ S correspond à un composant connecté dans un graphique g = (v, e), où e ⊆ e. En d'autres termes, toute segmentation est induite par un sous-ensemble des bords en e.
Qu'est-ce que la segmentation dans la vision par ordinateur?
Un autre sujet important dans la vision par ordinateur est la segmentation de l'image. C'est le processus de division d'une image en différentes régions en fonction des caractéristiques des pixels pour identifier les objets ou les limites pour simplifier une image et l'analyser plus efficacement.
