Howtosignalprocessing
Les filtres adaptatifs sont couramment utilisés dans le traitement d'image pour améliorer ou restaurer les données en supprimant le bruit sans brouiller considérablement les structures de l'image. La littérature de filtrage adaptative est vaste et ne peut pas être résumée adéquate dans un court chapitre.
- Qu'entend-on par filtre adaptatif?
- Qu'est-ce que le filtrage spatial adaptatif?
- Qu'est-ce que le filtrage adaptatif dans les réseaux de neurones?
- Qu'est-ce que le filtre adaptatif dans l'annulation du bruit?
Qu'entend-on par filtre adaptatif?
Les filtres adaptatifs sont des filtres numériques dont les coefficients changent avec un objectif pour que le filtre converge vers un état optimal. Le critère d'optimisation est une fonction de coût, qui est le plus souvent le carré moyen du signal d'erreur entre la sortie du filtre adaptatif et le signal souhaité.
Qu'est-ce que le filtrage spatial adaptatif?
Un filtrage spatial adaptatif pour les images est présenté avec une application au post-traitement des images de codage de blocs. L'objectif principal est de réduire la dégradation des images décodées causées par le codage de bloc sans augmentation du taux de codage. La conception du filtre est basée sur certaines connaissances antérieures sur les bords de l'image, D.
Qu'est-ce que le filtrage adaptatif dans les réseaux de neurones?
Un filtre adaptatif ajuste automatiquement sa propre réponse impulsionnelle. Dans cet article, les systèmes d'amélioration du renvoi de signaux adaptatifs et adaptatifs sont mis en œuvre à l'aide de réseaux de neurones à action.
Qu'est-ce que le filtre adaptatif dans l'annulation du bruit?
Le système d'annulation de bruit adaptatif suppose l'utilisation de deux microphones. Un microphone primaire ramasse le signal d'entrée bruyant, tandis qu'un microphone secondaire reçoit un bruit qui n'est pas corrélé au signal d'information, mais est corrélé au bruit ramassé par le microphone primaire.
