Howtosignalprocessing
- Comment ajouter le bruit Ricic?
- Qu'est-ce que le bruit Ricic?
- Quelle distribution est utilisée pour modéliser la variation du bruit dans l'IRM?
Comment ajouter le bruit Ricic?
Une façon d'ajouter du bruit Ricic est via une image temporaire complexe: ajoutez simplement normalement distribué (i. e., Gaussien) Bruit complexe à l'image, puis calculez l'ampleur des données d'image complexes. Le résultat est les données d'image distribuées par Ricic (et, en particulier, le bruit distribué par Rayleigh en arrière-plan).
Qu'est-ce que le bruit Ricic?
La distribution des intensités de pixels MR mesurées en présence de bruit est connue pour être RICIEN, et la largeur de cette distribution est directement liée au bruit gaussien sur les signaux réels et imaginaires mesurés. Ce sont les valeurs de magnitude des pixels qui suivent la distribution de Ricic, pas le bruit.
Quelle distribution est utilisée pour modéliser la variation du bruit dans l'IRM?
Il est courant de supposer que les images IRM du bruit d'ampleur sont décrites par une distribution gaussienne. La puissance du bruit est ensuite souvent estimée à partir de l'écart type de l'intensité du signal de pixel dans une région d'image sans signal RMN.
