Howtosignalprocessing
- Pourquoi zéro rembourrage est-il utile?
- Quel est l'inconvénient de l'utilisation de zéro rembourrage dans le filtrage spatial?
- Est-ce que zéro rembourrage augmente la résolution de fréquence?
- Pourquoi devrais-je zéro pad un signal avant de prendre la transformée de Fourier?
Pourquoi zéro rembourrage est-il utile?
Un rembourrage zéro vous permet d'obtenir des estimations d'amplitude plus précises des composants du signal résolus. D'un autre côté, le rembourrage zéro n'améliore pas la résolution spectrale (fréquence) du DFT. La résolution est déterminée par le nombre d'échantillons et la fréquence d'échantillonnage.
Quel est l'inconvénient de l'utilisation de zéro rembourrage dans le filtrage spatial?
L'inconvénient est que vous finissez par faire une FFT plus longue avec un coût de calcul plus élevé: plus de macs, des transistors Alu / FPU dépensés à l'énergie, à la pagination de la mémoire et à des pénalités manquantes, entraînant une plus grande latence jusqu'à ce que le résultat soit prêt ou nécessite un matériel plus rapide et plus chaud.
Est-ce que zéro rembourrage augmente la résolution de fréquence?
En résumé, l'utilisation de zéro padding correspond à l'hypothèse limité dans le temps pour le cadre de données, et plus de pading zéro donne une interpolation plus dense des échantillons de fréquence autour du cercle unitaire. Parfois, les gens diront que zéro padding dans le domaine temporel donne une résolution spectrale plus élevée dans le domaine fréquentiel.
Pourquoi devrais-je zéro pad un signal avant de prendre la transformée de Fourier?
Le rembourrage zéro permet d'utiliser une FFT plus longue, qui produira un vecteur de résultat FFT plus long. Un résultat FFT plus long a plus de bacs de fréquence qui sont plus étroitement espacés en fréquence.
