Howtosignalprocessing
- Pourquoi devrais-je zéro pad un signal avant de prendre la transformée de Fourier?
- Comment zéro pad data?
- Quel est l'effet du rembourrage zéro dans le domaine fréquentiel?
- Comment le rembourrage zéro augmente-t-il la résolution de fréquence?
Pourquoi devrais-je zéro pad un signal avant de prendre la transformée de Fourier?
Le rembourrage zéro permet d'utiliser une FFT plus longue, qui produira un vecteur de résultat FFT plus long. Un résultat FFT plus long a plus de bacs de fréquence qui sont plus étroitement espacés en fréquence.
Comment zéro pad data?
Dans un rembourrage zéro, vous ajoutez des zéros à la fin de la séquence d'entrée afin que le nombre total d'échantillons soit égal à la puissance supérieure suivante de deux. Par exemple, si vous avez 10 échantillons d'un signal, vous pouvez ajouter six zéros pour faire le nombre total d'échantillons égaux à 16, ou 32, ce qui est une puissance de deux.
Quel est l'effet du rembourrage zéro dans le domaine fréquentiel?
Dans ce cas, nous pouvons dire que «un rembourrage zéro dans le domaine de fréquence entraîne une augmentation du taux d'échantillonnage dans le domaine temporel».
Comment le rembourrage zéro augmente-t-il la résolution de fréquence?
En résumé, l'utilisation de zéro padding correspond à l'hypothèse limité dans le temps pour le cadre de données, et plus de pading zéro donne une interpolation plus dense des échantillons de fréquence autour du cercle unitaire. Parfois, les gens diront que zéro padding dans le domaine temporel donne une résolution spectrale plus élevée dans le domaine fréquentiel.
