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Quel est l'effet de aliasing? L'effet d'aliasing est une erreur de mesure dans le signal se produisant en raison d'un taux d'échantillonnage mal réglé. Si le taux d'échantillonnage est trop faible, le théorème d'échantillonnage de Nyquist-Shannon n'est pas observé et donc le signal de mesure n'est pas acquis correctement.
- Quel est l'effet d'aliasing dans l'échantillonnage?
- Quel est le théorème de l'alias?
- Ce qui cause l'effet d'aliasing?
- Qu'est-ce que l'effet d'aliasing et comment il est réduit?
Quel est l'effet d'aliasing dans l'échantillonnage?
L'aliasing est un effet indésirable observé dans les systèmes échantillonnés. Lorsque la fréquence d'entrée est supérieure à la moitié de la fréquence d'échantillon, les points échantillonnés ne représentent pas adéquatement le signal d'entrée. Des entrées à ces fréquences plus élevées sont observées à une fréquence inférieure et aliasée.
Quel est le théorème de l'alias?
L'aliasing, c'est quand une sinusoïde à temps continu apparaît comme une sinusoïde à temps discret avec des fréquences multiples. Le théorème d'échantillonnage établit des conditions qui empêchent l'aliasing afin qu'un signal en temps continu puisse être reconstruit de manière unique à partir de ses échantillons. Le théorème d'échantillonnage est très important dans le traitement du signal.
Ce qui cause l'effet d'aliasing?
L'aliasing est causé par un mauvais échantillonnage
Un signal en bande limitère est celui avec une fréquence la plus élevée. La fréquence la plus élevée est appelée la bande passante ωb . Si l'espacement des échantillons est t, alors la fréquence d'échantillonnage est ωs = 2π / t. (Si les échantillons sont séparés à un pixel, alors t = 1).
Qu'est-ce que l'effet d'aliasing et comment il est réduit?
L'aliasing est caractérisé par la modification de la sortie par rapport au signal d'origine car le rééchantillonnage ou l'interpolation a entraîné une résolution plus faible des images, une fréquence d'images plus lente en termes de vidéo ou une résolution d'ondes plus faible en audio. Les filtres anti-aliasing peuvent être utilisés pour corriger ce problème.
