Howtosignalprocessing
L'aliasage est l'effet de nouvelles fréquences apparaissant dans le signal échantillonné après reconstruction, qui n'étaient pas présents dans le signal d'origine. Il est causé par une fréquence d'échantillonnage trop faible pour l'échantillonnage d'un signal particulier ou de fréquences trop élevées présentes dans le signal pour un taux d'échantillonnage particulier.
- Qu'est-ce que l'alias de l'échantillonnage?
- Quel est le théorème de l'alias?
- Qu'est-ce que l'alias et comment il est réduit?
- Quelle est la signification de l'alias?
Qu'est-ce que l'alias de l'échantillonnage?
L'alias se produit lorsqu'un oscilloscope n'échantillonne pas le signal assez rapidement pour construire un enregistrement de forme d'onde précis. La fréquence du signal est mal identifiée et les formes d'onde affichées sur un oscilloscope deviennent indiscernables. L'aliasing est essentiellement une forme de sous-échantillonnage.
Quel est le théorème de l'alias?
L'aliasing, c'est quand une sinusoïde à temps continu apparaît comme une sinusoïde à temps discret avec des fréquences multiples. Le théorème d'échantillonnage établit des conditions qui empêchent l'aliasing afin qu'un signal en temps continu puisse être reconstruit de manière unique à partir de ses échantillons. Le théorème d'échantillonnage est très important dans le traitement du signal.
Qu'est-ce que l'alias et comment il est réduit?
L'aliasing est caractérisé par la modification de la sortie par rapport au signal d'origine car le rééchantillonnage ou l'interpolation a entraîné une résolution plus faible des images, une fréquence d'images plus lente en termes de vidéo ou une résolution d'ondes plus faible en audio. Les filtres anti-aliasing peuvent être utilisés pour corriger ce problème.
Quelle est la signification de l'alias?
nom. Ali · as · ing ˈā-lē-ə-siŋ ˈāl-yə-: une erreur ou une distorsion créée dans une image numérique qui apparaît généralement comme un contour dentelé. Nous observons couramment l'alias à la télévision.
