Howtosignalprocessing
- Quels sont les inconvénients de l'utilisation de méthodes basées sur Hough?
- Pourquoi avons-nous besoin d'une transformée?
- Peut-il transformer les lignes incurvées?
- Comment la transformée de Hough est utile pour l'analyse d'image?
Quels sont les inconvénients de l'utilisation de méthodes basées sur Hough?
Les inconvénients de la transformée de la Hough: • Il peut donner des résultats trompeurs lorsque des objets sont alignés par hasard. Les lignes détectées sont des lignes infinies décrites par leurs valeurs (m, c), plutôt que des lignes finies avec des points d'extrémité définis.
Pourquoi avons-nous besoin d'une transformée?
La transformée de Hough est une technique d'extraction de fonctionnalité utilisée dans l'analyse d'image, la vision par ordinateur et le traitement d'image numérique. Le but de la technique est de trouver des cas imparfaits d'objets au sein d'une certaine classe de formes par une procédure de vote.
Peut-il transformer les lignes incurvées?
La transformée de Hough (HT) est une technique populaire pour détecter les lignes droites et les courbes sur des images à l'échelle gris. Il mappe les données d'image de l'espace d'image à un espace de paramètres, où la détection de la courbe devient un problème de détection de pointe.
Comment la transformée de Hough est utile pour l'analyse d'image?
La transformée de Hough est une technique d'extraction de caractéristiques populaire qui convertit une image du cartésien aux coordonnées polaires. Tout point dans l'espace d'image est représenté par une courbe sinusoïdale dans l'espace.
