Signal

L'amplitude et la phase de FFT donnent des résultats désordonnés - Matlab [fermé]

L'amplitude et la phase de FFT donnent des résultats désordonnés - Matlab [fermé]
  1. L'amplitude affecte-t-elle FFT?
  2. Comment normalisez-vous l'amplitude FFT?
  3. Que signifie l'amplitude d'une FFT?
  4. Que signifie la phase FFT?

L'amplitude affecte-t-elle FFT?

De telles amplitudes peuvent être assez élevées et affecter les résultats FFT (sans fonction de fenêtre, il peut représenter environ 10% des valeurs d'origine pour environ 10 lignes voisines). S'il y a une autre onde sinusoïdale dans le signal dans cette région, qui est inférieure à ce 10%, elle sera complètement cachée par l'effet de fuite.

Comment normalisez-vous l'amplitude FFT?

Normalisez la FFT en la divisant par la longueur du signal d'origine dans le domaine temporel. Les valeurs zéro dans le signal sont considérées comme faisant partie du signal, donc les «échantillons non nul» sont inappropriés. La longueur à utiliser pour normaliser le signal est la longueur avant d'ajouter un pading zéro.

Que signifie l'amplitude d'une FFT?

L'amplitude de la FFT est liée au nombre de points dans le signal du domaine temporel. Utilisez l'équation suivante pour calculer l'amplitude et la phase en fonction de la fréquence de la FFT. où la fonction arctangente renvoie ici des valeurs de phase entre –π et + π, une plage complète de 2π radians.

Que signifie la phase FFT?

La sortie de la FFT est un vecteur complexe contenant des informations sur le contenu de fréquence du signal. L'ampleur vous indique la résistance des composants de fréquence par rapport aux autres composants. La phase vous indique comment tous les composants de fréquence s'alignent dans le temps.

Quelles sont les capacités de filtre Kalman pour l'estimation de l'État en présence des incertitudes dans l'entrée du système?
Qu'est-ce que l'estimation de l'État Filtre Kalman?À quoi servent les filtres Kalman pour?Le filtre Kalman peut-il être utilisé pour la prédiction?Qu...
Question sur les signaux et la quantification discrets
Pourquoi la quantification déforme-t-elle un signal?Quels sont les deux types d'erreurs de quantification?Qu'est-ce que la relation entre les niveaux...
La fréquence des échantillons n'a pas d'importance si elle est suffisamment importante
Que se passe-t-il lorsque la fréquence d'échantillonnage est trop élevée?Que se passe-t-il lorsque la fréquence d'échantillonnage est trop faible?Ce ...