Howtosignalprocessing
- Que se passe-t-il lorsque la fréquence d'échantillonnage est trop élevée?
- Que se passe-t-il lorsque votre taux d'échantillonnage est supérieur au double de la fréquence maximale de votre signal?
- Pourquoi la fréquence d'échantillonnage devrait être plus élevée que la fréquence?
- Que se passe-t-il si la fréquence d'échantillonnage est inférieure à la limite de Nyquist?
Que se passe-t-il lorsque la fréquence d'échantillonnage est trop élevée?
Si le taux d'échantillons est trop élevé, le système peut ne pas être en mesure de les traiter assez rapidement - il manque de temps de traitement.
Que se passe-t-il lorsque votre taux d'échantillonnage est supérieur au double de la fréquence maximale de votre signal?
La science derrière les taux d'échantillonnage remonte aux années 40, avec le développement du théorème de Nyquist - Shannon. Le théorème indique que lorsque la fréquence d'échantillonnage est supérieure à deux fois la fréquence maximale du signal échantillonné, le signal d'origine peut être fidèlement reconstruit.
Pourquoi la fréquence d'échantillonnage devrait être plus élevée que la fréquence?
Si le signal contient des composants à haute fréquence, nous devrons échantillonner à un taux plus élevé pour éviter de perdre des informations dans le signal. En général, pour préserver les informations complètes du signal, il est nécessaire de goûter à deux fois la fréquence maximale du signal.
Que se passe-t-il si la fréquence d'échantillonnage est inférieure à la limite de Nyquist?
Si le théorème de Nyquist n'est pas obéi, des informations de fréquence plus élevées sont enregistrées dans un taux d'échantillonnage trop faible, entraînant un aliasage des artefacts. Plusieurs techniques peuvent réduire l'aliasing dans un signal reproduit.
