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- Qu'est-ce que l'ANOVA dans la sélection des fonctionnalités?
- Comment ANOVA aide-t-il à la sélection de la sélection?
- Quelles sont les caractéristiques de l'ANOVA?
Qu'est-ce que l'ANOVA dans la sélection des fonctionnalités?
Sélection des fonctionnalités ANOVA F-Test
L'ANOVA est un acronyme pour «Analyse de la variance» et est un test d'hypothèse statistique paramétrique pour déterminer si les moyens de deux ou plusieurs échantillons de données (souvent trois ou plus) proviennent de la même distribution ou non.
Comment ANOVA aide-t-il à la sélection de la sélection?
ANOVA vérifie s'il y a une variance égale entre les groupes de caractéristiques catégorielles en ce qui concerne la réponse numérique. S'il y a une variance égale entre les groupes, cela signifie que cette fonctionnalité n'a aucun impact sur la réponse et donc elle (la variable catégorique) ne peut pas être envisagée pour la formation du modèle.
Quelles sont les caractéristiques de l'ANOVA?
Dans ANOVA, la variable dépendante doit être un niveau de mesure continu (intervalle ou rapport). Les variables indépendantes de l'ANOVA doivent être des variables catégoriques (nominales ou ordinales). Comme le test t, l'ANOVA est également un test paramétrique et a quelques hypothèses. ANOVA suppose que les données sont normalement distribuées.
