- Quel est le spectre d'une image?
- Comment calculer l'entropie spectrale?
- Qu'est-ce que l'entropie spectrale dans EEG?
- Qu'est-ce que le spectre de puissance d'un signal?
Quel est le spectre d'une image?
Le spectre de fréquence d'une image 2D est une transformée de Fourier discrète de l'image effectuée pour obtenir la décomposition du signal en différentes bandes de fréquence.
Comment calculer l'entropie spectrale?
Pour calculer l'entropie spectrale instantanée étant donné un spectrogramme de puissance de fréquence s (t, f), la distribution de probabilité au temps t est: p (t, m) = s (t, m) ∑ f s (t, f) . Ensuite, l'entropie spectrale au temps t est: h (t) = - ∑ m = 1 n p (t, m) log 2 p (t, m) .
Qu'est-ce que l'entropie spectrale dans EEG?
Entropie spectrale, une forme normalisée de l'entropie de Shannon, qui utilise les composantes d'amplitude du spectre de puissance de la série chronologique pour l'évaluation de l'entropie [86,34]. Il quantifie la complexité spectrale du signal EEG.
Qu'est-ce que le spectre de puissance d'un signal?
Le spectre de puissance d'un signal indique les amplitudes relatives des composants de fréquence qui se combinent pour compenser le signal. Les données utilisées pour déterminer le spectre de puissance doivent refléter une excitation suffisante dans le signal.