Howtosignalprocessing
- Où est utilisée par détection comprimée?
- Qu'est-ce que la détection comprimée utilisée pour?
- Qu'est-ce que la théorie de la détection de compression?
- Qu'est-ce que la détection comprimée dans l'IRM?
Où est utilisée par détection comprimée?
Dans un large éventail d'applications, la détection de compression peut être appliquée, comme l'exploration de données [6,7], le traitement du texte [8], le traitement du signal [9,10], le traitement des données intégré à l'agriculture [11,12], image Amélioration [13,14], acoustique OFDM [15], Médical Image Processing [16–18], Adaptation d'image [19] électrocardiogramme ...
Qu'est-ce que la détection comprimée utilisée pour?
La détection comprimée peut être utilisée pour améliorer la reconstruction de l'image dans l'holographie en augmentant le nombre de voxels que l'on peut déduire d'un seul hologramme. Il est également utilisé pour la récupération d'image à partir de mesures sous-échantillonnées dans l'holographie optique et millimétrique.
Qu'est-ce que la théorie de la détection de compression?
La théorie de la détection de compression indique que le signal peut être reconstruit en utilisant juste un petit ensemble d'échantillons acquis au hasard s'il a une représentation clairsemée (concise) dans certains domaines de transformation.
Qu'est-ce que la détection comprimée dans l'IRM?
La détection comprimée (CS) est une méthode pour accélérer l'acquisition d'IRM en acquérant moins de données par sous-échantillonnage de K-Space. Cela a le potentiel d'atténuer l'intensité temporelle de l'IRM.
