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Paramètres de filtre gaussien appropriés lors du redimensionnement de l'image

Paramètres de filtre gaussien appropriés lors du redimensionnement de l'image
  1. Comment savoir quelle taille Filtre gaussien acheter?
  2. Quels sont les rôles des paramètres du filtre gaussien et la taille du noyau pour filtrer une image?
  3. Lorsque le filtre gaussien est appliqué à une image, elle effectue?
  4. Comment le paramètre d'écart type du filtre gaussien affecte-t-il l'opération de filtrage spatial?

Comment savoir quelle taille Filtre gaussien acheter?

Par exemple, si sigma = 1 alors le gaussien est supérieur à Epsilon = 0.01 Quand x <= 2.715 donc un rayon de filtre = 3 (largeur = 2 * 3 + 1 = 7) est suffisant. Si vous réduisez / augmentez Epsilon, vous aurez besoin d'un rayon plus grand / plus petit.

Quels sont les rôles des paramètres du filtre gaussien et la taille du noyau pour filtrer une image?

Le filtre gaussien est un filtre à passe bas non uniforme. Les coefficients du noyau diminuent avec une distance croissante du centre du noyau. Les pixels centraux ont une pondération plus élevée que celles de la périphérie. Des valeurs plus importantes de σ produisent un pic plus large (plus grand flou).

Lorsque le filtre gaussien est appliqué à une image, elle effectue?

Un filtre gaussien est un filtre à passe-bas utilisé pour réduire le bruit (composants à haute fréquence) et les régions floues d'une image. Le filtre est implémenté comme un noyau symétrique de taille impaire (version DIP d'une matrice) qui est passé par chaque pixel de la région d'intérêt pour obtenir l'effet souhaité.

Comment le paramètre d'écart type du filtre gaussien affecte-t-il l'opération de filtrage spatial?

Les filtres de lissage sont généralement utilisés pour la réduction du bruit et pour le flou. L'écart type de la fonction gaussienne contrôle la quantité de flou. Un grand écart-type (i.e., > 2) se brouille considérablement, tandis qu'un petit écart-type (i.e., 0.5) brouille moins.

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