Howtosignalprocessing
L'échantillonnage ou le suréchantillonnage se réfèrent à la création de données de classe de minorités artificielles pour équilibrer la distribution entre la majorité et l'échantillon de classe minoritaire. Tandis que la réduction de l'échantillonnage ou de la sous-échantillonnage fait référence à la suppression des données de classe majoritaire pointe pour équilibrer la distribution de classe cible.
- Quelles sont les différences entre les échantillons et les échantillons?
- Est-ce que l'échantillonnage est le même que le suréchantillonnage?
- Qu'entend-on par suréchantillonnage?
- Est échantillonnant de la même manière que le sous-échantillonnage?
Quelles sont les différences entre les échantillons et les échantillons?
La réduction de l'échantillonnage, qui est également parfois appelée décimation, réduit le taux d'échantillonnage. L'échantillonnage ou l'interpolation augmente le taux d'échantillonnage. Avant d'utiliser ces techniques, vous devrez être conscient des éléments suivants.
Est-ce que l'échantillonnage est le même que le suréchantillonnage?
Bases de l'échantillonnage - suréchantillonnage et augmentation
Lorsqu'il est pratiquement mis en œuvre, le suréchantillonnage fait référence à l'utilisation d'un taux d'échantillonnage plus élevé que nécessaire pour exécuter le convertisseur A / D ou D / A augmentant ainsi le taux du signal. L'échantillonnage est en revanche une conversion de taux d'un taux à un autre taux arbitraire.
Qu'entend-on par suréchantillonnage?
Dans le traitement du signal, le suréchantillonnage est le processus d'échantillonnage d'un signal à une fréquence d'échantillonnage significativement plus élevé que le taux de nyquist. Théoriquement, un signal limité à la bande passante peut être parfaitement reconstruit s'il est échantillonné au rythme de Nyquist ou au-dessus.
Est échantillonnant de la même manière que le sous-échantillonnage?
Échantillonnage. L'opposé de l'échantillonnage est de la réduction de l'échantillonnage, alias sous-échantillonnage.
