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- Qu'est-ce que le deuxième dérivé du gaussien?
- Quelle est la dérivée de la fonction gaussienne?
- Est dérivé de la gaussienne séparable?
- Pourquoi le filtre gaussien est utilisé dans le traitement d'image?
Qu'est-ce que le deuxième dérivé du gaussien?
Le deuxième dérivé de la fonction gaussienne a ses passages nuls à x = 6, 2. que la fonction gaussienne est maximale lorsque sa deuxième dérivée est minimale, 3. la zone délimitée par l'axe x, et la deuxième courbe dérivée de 0 à 0 est proportionnelle à la zone ABCD sous la fonction gaussienne., je.e. A =
Quelle est la dérivée de la fonction gaussienne?
Mathématiquement, les dérivés de la fonction gaussienne peuvent être représentés à l'aide de fonctions Hermite. Pour la variance unitaire, le n-thème dérivé de la gaussienne est la fonction gaussienne elle-même multipliée par le n-th hermite polynomial, à l'échelle.
Est dérivé de la gaussienne séparable?
Comme les Gaussiens sont séparables, nous pouvons approximer deux dérivés 1D et les convolution.
Pourquoi le filtre gaussien est utilisé dans le traitement d'image?
Un filtre gaussien est un filtre à passe-bas utilisé pour réduire le bruit (composants à haute fréquence) et les régions floues d'une image. Le filtre est implémenté comme un noyau symétrique de taille impaire (version DIP d'une matrice) qui est passé par chaque pixel de la région d'intérêt pour obtenir l'effet souhaité.
