Howtosignalprocessing
- Comment analysez-vous les données EEG?
- Pourquoi l'analyse EEG est-elle importante?
- Qui sont les plates-formes open source suivantes disponibles pour l'analyse EEG EEGLAB Brainstorm Mne tout ce qui précède?
Comment analysez-vous les données EEG?
Il existe deux méthodes importantes pour l'analyse EEG du domaine temporel: prédiction linéaire et analyse des composants. Généralement, la prédiction linéaire donne la valeur estimée égale à une combinaison linéaire de la valeur de sortie passée avec la valeur d'entrée actuelle et passée.
Pourquoi l'analyse EEG est-elle importante?
Un EEG peut trouver des changements dans l'activité cérébrale qui pourraient être utiles pour diagnostiquer les troubles cérébraux, en particulier l'épilepsie ou un autre trouble de crise. Un EEG peut également être utile pour diagnostiquer ou traiter: les tumeurs cérébrales. Lésions cérébrales des traumatismes crâniens.
Qui sont les plates-formes open source suivantes disponibles pour l'analyse EEG EEGLAB Brainstorm Mne tout ce qui précède?
Les ressources pour analyser les données EEG sont de plus en plus librement disponibles en tant que logiciel open source. Les principaux exemples sont l'EegLab (Delorme & Makeig, 2004), FieldTrip (Oostenveld, Fries, Maris, & Schoffelen, 2011), Brainstorm (Tadel, Baillet, Mosher, Pantazis, & Leahy, 2011), et Mne (Gramfort et al., 2014) Environnements d'outils.
