Y a-t-il des moyens de réduire la frottis des données interpolées à paquet zéro?

1. Est-ce que zéro rembourrage réduit les fuites spectrales?
2. Comment réduire les fuites spectrales?
3. Comment le rembourrage zéro augmente-t-il la résolution de fréquence?
4. Un rembourrage zéro affecte-t-il FFT?

Est-ce que zéro rembourrage réduit les fuites spectrales?

Zéro-padding Un signal ne révèle pas plus d'informations sur le spectre, mais il interpole uniquement entre les bacs de fréquence qui se produiraient lorsqu'aucun pading zéro n'est appliqué. En particulier, zéro-padding n'augmente pas la résolution spectrale.

Comment réduire les fuites spectrales?

Nous avons vu que la fuite spectrale est réduite en effilant le signal numérique par une fonction de fenêtre avant que le DFT n'ait lieu. Une généralisation de cette technique est la transformée de Fourier discrète de courte durée (STDFT).

Comment le rembourrage zéro augmente-t-il la résolution de fréquence?

Un rembourrage zéro vous permet d'obtenir des estimations d'amplitude plus précises des composants du signal résolus. D'un autre côté, le rembourrage zéro n'améliore pas la résolution spectrale (fréquence) du DFT. La résolution est déterminée par le nombre d'échantillons et la fréquence d'échantillonnage.

Un rembourrage zéro affecte-t-il FFT?

Le rembourrage zéro permet d'utiliser une FFT plus longue, qui produira un vecteur de résultat FFT plus long. Un résultat FFT plus long a plus de bacs de fréquence qui sont plus étroitement espacés en fréquence.