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- Pourquoi Cramer-Rao est-il inférieur?
- Comment Cramer-Rao est-il calculé?
- Mle atteint toujours Cramer-Rao Bound?
- Quelle est la limite inférieure de Cramer-Rao pour la variance de l'estimateur impartial du paramètre?
Pourquoi Cramer-Rao est-il inférieur?
Le Cramer-Rao Lower Bound (CRLB) donne une estimation inférieure de la variance d'un estimateur impartial. Les estimateurs qui sont proches du CLRB sont plus impartiaux (i.e. plus préférable à l'utilisation) que les estimateurs plus loin.
Comment Cramer-Rao est-il calculé?
Alternativement, nous pouvons calculer la limite inférieure de Cramer-Rao comme suit: ∂2 ∂p2 log f (x; p) = ∂ ∂p (∂ ∂p log f (x; p)) = ∂ ∂p (x p - m - x 1 - p) = −x p2 - (m - x) (1 - p) 2 .
Mle atteint toujours Cramer-Rao Bound?
Le MLE ne satisfait pas toujours la condition afin que le CRLB puisse ne pas être réalisable..
Quelle est la limite inférieure de Cramer-Rao pour la variance de l'estimateur impartial du paramètre?
La fonction 1 / i (θ) est souvent appelée le Cramér-Rao Bound (CRB) sur la variance d'un estimateur impartial de θ. I (θ) = −ep (x; θ) ∂2 ∂θ2 logp (x; θ) . et, par corollaire 1, x est un estimateur minimum de variance impartiale (MVU) de λ.
